Die stetige Evolution von Microsoft Excel geht Hand in Hand mit den wachsenden Ansprüchen der Anwender an Datenanalyse und -management. Ein essenzielles Werkzeug, das diese Entwicklung maßgeblich geprägt hat, ist Power Query. In diesem Text werfen wir einen Blick auf die Anfänge in Excel 2010, die ersten Meilensteine in Excel 2016, die bedeutenden Neuerungen in Excel 365 und die Unterschiede zwischen Excel Power Query und Power BI.
Anfänge in Excel 2010
Die Geburtsstunde von Power Query schlug mit Excel 2010. In diesem Release wurde Power Query als Add-In erstmals eingeführt und ermöglichte Anwendern, externe Datenquellen leichter in ihre Arbeitsblätter zu integrieren. Diese Innovation war ein großer Schritt, da Nutzer nun Daten aus verschiedenen Quellen wie Datenbanken, Webseiten und anderen Dateiformaten (u.a. CSV) mühelos importieren und transformieren konnten. Die intuitive Benutzeroberfläche erleichterte den Prozess erheblich und ebnete den Weg für künftige Entwicklungen.
Die neusten Meilensteine in Excel 2016
Mit Excel 2016 erfuhr Power Query entscheidende Verbesserungen und wurde integraler Bestandteil der Software. Die Integration ermöglichte es den Anwendern, komplexe Datenverarbeitungsschritte direkt in Excel durchzuführen, ohne auf externe Werkzeuge angewiesen zu sein.
Diese Version von Power Query brachte auch die Abfrage-Editor-Oberfläche mit sich, die es den Benutzern ermöglichte, Daten mit visuellen Transformationsschritten zu bearbeiten. Diese Fortschritte ebneten den Weg für eine effizientere und benutzerfreundlichere Datenverwaltung.
Ich empfehle mindestens mit dieser Excel Version 2016 in die Welt von Power Query einzusteigen, besser ist aber die Excel Version 365
Die wichtigsten Neuerungen in Excel 365
Mit der Einführung von Excel 365 hat Microsoft Power Query auf ein neues Niveau gehoben. Eine der bedeutendsten Neuerungen ist die nahtlose Integration von Power Query in den Excel-Datenaustauschdienst Power BI. Dies ermöglicht Anwendern eine konsistente Erfahrung beim Arbeiten mit Daten sowohl in Excel als auch in Power BI. D.h. für Sie, dass Sie bereits in der vertrauten Excel Umgebung Erfahrungen mit Power Query sammeln können. Für die spätere Einführung von BI hilft Ihnen dieses aufgebaute Know How dann sehr 😉
Darüber hinaus bietet Excel 365 verbesserte Konnektivitätsoptionen zu diversen Datenquellen wie (die hilfreichsten für den Einstieg sind Fett hervorgehoben):
- Excel-Arbeitsmappe (am besten direkt intelligente Tabellen 😉)
- Text/CSV
- XML
- JSON
- Ordner
- Datenbanken
- Azure
- Power Plattform
- oder andere Quellen was folgende Abbildung aus Excel 365 zeigt:
Ferner wurden erweiterte Funktionen für die Datenbereinigung im nutzerfreundlichen Power Query Editor hinzugefügt.
Die dynamischen Arrays in Excel 365 haben auch einen erheblichen Einfluss auf Power Query. Sie ermöglichen es, komplexe Ergebnisse in einer einzigen Zelle darzustellen, was besonders bei der Arbeit mit großen Datenmengen und komplexen Transformationen von Vorteil ist.
Diese Funktion erweitert die analytischen Möglichkeiten und optimiert die Darstellung von Ergebnissen.
Unterschiede zwischen Excel Power Query und Power BI
Obwohl Excel Power Query und Power BI dieselbe zugrunde liegende Technologie verwenden, gibt es einige Unterschiede zwischen den beiden Werkzeugen.
- Excel Power Query ist stark in die Excel-Umgebung integriert und bietet eine nahtlose Datenverwaltung direkt in Excel. Es richtet sich vor allem an Anwender, die ihre Datenanalyse innerhalb der Excel-Plattform durchführen möchten.
- Im Gegensatz dazu ist Power BI eine eigenständige Business Intelligence-Plattform. Es erlaubt umfassendere Datenvisualisierung, Dashboard-Erstellung und Freigabe von Berichten. Power BI ist für Teams und Organisationen konzipiert, die ihre Daten auf höherer Ebene analysieren und präsentieren wollen. Es bietet eine breitere Palette von Funktionen für die Datenmodellierung und -visualisierung im Vergleich zu Excel Power Query.
Insgesamt spiegelt die Entwicklung von Power Query in Excel 365 die wachsende Bedeutung von Datenanalyse und -management in der heutigen Geschäftswelt wider. Ich selbst empfehle jedem „Analysten“ im Unternehmen mit der Kombination aus Power Query und normalen Pivottables zu starten und dann bei Bedarf auf Power BI umzustellen. Die ständigen Verbesserungen und Integrationen ermöglichen es Anwendern, Daten effizienter zu verarbeiten und bessere Entscheidungen auf Grundlage fundierter Analysen zu treffen.
Im nächsten Beitrag geht es um das Thema "Excel Formeln meistern"
Viel Erfolg beim selber ausprobieren wünscht Ihnen
Ralf Greiner
Excel Experte und Geschäftsführer ralf-greiner.com
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